Mistä selkeys AI:n kanssa ajatteluun?

13.3.2026
Riitta Mettomäki

Yhtäkkiä chattailemme sujuvasti tekoälyn kanssa. Työstämme sen avulla projektiraporttia,
suunnittelemme lomareissua, ideoimme tulevaa strategiatyöpajaa. Kätevää ja nopeaa! Ja
samalla saatamme miettiä, vaikuttaako tekoäly jotenkin omaan ajatteluumme.

Me ajattelemme joka päivä, koko ajan. Mielen tehtävä on ajatella ja sitä se tekee todella
tehokkaasti. Asiantuntijatyössä ajattelukoneistomme on ollut jo pitkään valtavan
kuormituksen alla ja mahdollisuus taakan keventämiseen on varsin toivottu. Siihen suuret
kielimallit tarjoavat suuria lupauksia, vaan mikä on niiden vaikutus omaan ajatteluumme?

Luonnollisen kielen ja chat-käyttöliittymän avulla kielimallin kanssa keskustelu on helppoa
ja sujuvaa. Vastaus tulee nopeasti, se vaikuttaa varmalta, selkeältä ja inhimilliseltä. Meidän
on helppo hyväksyä se ja antaa samalla oman ajattelumme ulkoistua tekoälylle.

Tämä tapahtuu vaivihkaa ja onkin hyvin inhimillistä huomata olevansa aika ymmällään
tekoälyn kanssa: se on houkutteleva, aina saatavilla oleva ja väsymätön ajattelun
kumppani, mikä herättää meissä innostusta. Ja samaan aikaan pelko oman ajattelun
rapautumisesta on ihan yhtä totta. Tuntuu haastavalta löytää selkeyttä siihen, miten
tekoälyä kannattaa käyttää oman ajattelun apuna.

Selkeys oman ajattelun ja tekoälyn käytön välillä tarkoittaa,
että me itse huomaamme milloin ajattelu alkaa ulkoistua tekoälylle
ja osaamme korjata kurssin.

Selkeyden avulla voi rakentaa itselleen selkeät pelisäännöt: tähän vaiheeseen omaa
ajatteluani käytän tekoälyä ja tällä tavalla, tähän en käytä ollenkaan. Näin oman ajattelun
laatu pysyy korkeana ja myös tason nosto tekoälyn avulla on mahdollista – ilman huolta
ajattelun rapautumisesta.

Kirjoittaja

Riitta Mettomäki valmentaa asiantuntijoita ja johtajia selkeään ajatteluun tekoälyn kanssa.
Hän on työskennellyt 20 vuotta teknologian ja ihmisen välissä. Teknologian suunnittelu
mahdollisimman kitkattomasti ihmisen käyttäytymiseen sopivaksi on vaihtunut
inhimillisyyden vahvistamiseen suhteessa teknologiaan.